2025-11-18 Lilian Weng 202510访谈启发_学会趋难避易才能真成长

发布于 2025年11月18日  •  1 分钟  • 25 字

看了翁莉今年十月的访谈，我发现她真的是一个认知水平很高的人。她的做法，跟我最近在看的《认知觉醒》里提到的方法非常像。我记录了三段对我启发最大的内容。

首先，主持人问她：“你会用ChatGPT帮你总结论文吗？”她沉默了一下，表示自己不用。她说：

她不让AI代替她思考和做决策。只有做难的事情，人才能成长。

这里涉及到《认知觉醒》里面的三个底层原理。

一是人的天性是避难趋易，克服这种天性就是成长。

用ChatGPT总结论文多轻松啊，各位搞AI的谁还没有用AI总结过论文呢？我自己去年也用过小绿虫和元宝的早期版本。但是翁莉的习惯是”趋难避易“，这是反人性的——而反人性的事，是真正获益的。 今年我也开始自己一篇篇啃论文了，速度虽然慢，但效果非常好。如果一直依赖AI总结，等于把思考的能力让渡给了AI，自己这方面得不到锻炼，也就很难有大的进步。

二是对时间的认知。 聪明的人能预估做一件事情大概要花多长时间。很多人没有这个概念，他们不知道做一件事情有多难。

预估时间为什么重要？首先，每个人的时间都是有限的，预估能帮我们更好地分配时间。其次，对时间没概念，在生活中容易引发矛盾。比如分配任务时，过于乐观估计下属要花的时间，导致完成不了；或是低估伴侣做家务要用的时间，让伴侣觉得委屈。那怎么培养时间感知？只有靠实践，从一次次做事中积累经验。

三是对任务的安排：先做什么样的任务。

她说：

我有一次意识到自己和领导的区别：面对一个很难、不知道要花多久的任务，和一个简单、一上午就能完成的任务，他坚持把简单的往后推，先做难的。那个时候刚好读了《认知觉醒》，我才发现，自己还是太“趋易避难”了，总想先搞定简单的。以后碰到这种情况要优先做难而重要的事情。

其次，主持人问她遇到不懂的代码怎么处理。 她的回答是：

这其实就是学习能力的一种体现。通过提问来学习，效果非常明显。我记得高中时有几本数学选修内容，老师就让我们先自己看书，然后提问，再由懂的同学来回答。这种方式对我影响很深，提问和回答能高效地处理信息，尤其是在自己不太明白的地方。这种在“不懂/不太顺畅”之处下功夫的学习方式，正好和《认知觉醒》里提到的“在舒适区边缘学习”是一个道理。

最后，主持人问她，”我们的观众里，对于那些考虑成为创始人的人，或者那些非技术背景但想进入 AI 领域的人，你有什么建议？“ 她回复说:

她这段话背后，其实是一个 “认知——行动——改变” 的完整逻辑。比如说，我知道读论文重要，也真的去读了，但紧靠阅读带来的收获是很有限的。必须得去实践、去做实验，才能更深刻地理解论文里的方法。只有持续这么做，才有可能带来真正的改变。

同样地，坚持尝试不同的AI工具，也一定能给生活带来变化。 我在小红书上就看到不少人，在这个过程中发现了可以用AI优化的环节，或者找到了还没被满足的小众需求，然后就开始创业了。如果我只读论文却不去复现和实践，就永远无法获得最宝贵的东西——也就是实践经验。