2025-10-10 算法工程师为什么一直对自己不满意

发布于 2025年10月10日  •  1 分钟  • 18 字

我注意到我身边的算法朋友和同事，包括我自己，我们这一个群体，普遍容易对自己不满意，时常陷入焦虑。 这真的不完全是个人性格的问题，而是一种结构性焦虑。

为什么做算法的人特别容易焦虑？

首先，这个岗位的评价标准很单一。

研究型算法工程师的价值往往和论文专利紧密挂钩，业务型算法工程师的价值被强行与业务指标绑定。算法工作其实很单调：看论文，复现思路，计算指标，有提高的话这个月就稳了，没有就会焦虑。有时候一番辛苦操作下来，准备率不升反降，但是业务指标又迫在眉睫，于是就出现失眠、灰心丧心、精神不振和食欲不佳等症状。

其次，这个领域的知识半衰期极短。

大家都有体会，过去学过的算法，很多都没有在用了。

大模型时代来临，新知识层出不穷，很多人都吐槽”学不动“了。因为学不完，真的学不完，而且还有学完就过时的风险。

第三，是天才叙事和社交媒体的影响。

算法圈有很多大佬和青年才俊，看到新闻报道，看到别人更年轻，有更好的学历，更多的paper，更大的影响力，更好的位置，无形之中就会产生压力，觉得自己太菜。但是媒体所呈现的，往往只是那顶尖的 5%，背后常伴随着特定目的或传播策略。新闻需要造势，资金需要流向热点，公司也需要宣传——这些因素共同塑造了很多的精英叙事，如果你了解它背后的运行原理，你看到这些新闻就不会有那么大的压力。

我写这些，并不是为了让大家垂头丧气。恰恰相反，尽管这个领域从业者众多，但是机会依然存在。我不知道这个领域什么时候会迎来寒冬，但是目前来看，未解决的问题还有很多，估计接下来的几年会慢慢给出答案。作为工程师，能够探索这些问题本身就很有意思；如果能伴随一个新兴行业共同成长，更是一种幸运。前几天 Kaparthy 也提到，AI Agent 的发展至少还需要十年。

很多人一生都在追求更好，包括我，但是从来没有停下来问，对谁更好？按谁的标准？

不必过度焦虑，我们不一定非要成为前5%，但可以成为那个真正理解问题、踏实解决问题的工程师——这本身，就是一件非常有价值的事。