2023-03-02 季读——2023年（一）
发布于 2023年06月02日 (最近编辑 2023年06月30日 )
3 分钟 • 1016 字
本来过年的时候想着今年要读一些书，每个月都至少读一本，结果今天发现已经三月份了，我还在读第一本书。
虽然没有读书，但是看了很多别人写的材料，博客，听了很多访谈。当然，主要因为chatGPT的爆火，公众号每天都充斥着关于大模型的知识。 有一些大咖表面上在聊chatGPT，其实是趁机卖自己的课和书；还有一些人觉得这是个绝佳的创业的机会；还有一些号，明明和他八竿子打不着关系，还要硬往上面蹭。
还记得去年冬天，行业加上疫情的原因，一片萧瑟，各大媒体都在唱衰，说是 AI 寒冬，结果过了个年就变成了AI盛世。 也不知道这个热火朝天的劲头能持续多久。
chatGPT会是一个变革性的产品吗？就像信息时代让我们的生活发生翻天覆地的变化那样，人工智能时代也会让我们有完全不同的生活体验吗？ 还很难说。人工智能只是少数人的游戏，因为目前来说，他太昂贵了。 先进的技术带来高效，但是与固有的生产方式相比，它并不一定能省钱。
另外，通过chatGPT，加深了我对认知的重视程度。 一开始我总是在想 openAI 和用户数据之间的关系，想着他们会不会用户输入的数据进行清洗，在此基础上做后续模型升级。 我以为只有花钱用上chatGPT的那些人，他们的数据才是有价值的数据。这种认知就错了。数据永远都是有用的，但是对于每一个组织的作用是不同的。 而openAI不需要去深究这些数据，他们只需要提供接口服务就可以收割全世界。当然他们肯定想做更多。所以认知上的差异，会导致决策差异。
不过，我还有另外一些疑问。机器和人对齐，增强了机器的性能。这其实是仿生学，哪种动物在哪方面做得好，我们就利用这方面，学习这方面。 但是，对于人来说， 我们人类除了学习用文字写出来的知识，我们也学会了一种"上下文"。一个小学生，在学校不仅仅学了加减乘除，也学会了如何和同学打交道，每一件事情的发生都在他身上有影响。 那么机器如何拥有这种能力呢？
推荐我读的一些博客文章：
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Why everybody feels like theyr’e faking it? https://www.newyorker.com/magazine/2023/02/13/the-dubious-rise-of-impostor-syndrome
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Fix the machine, not the person by aaron Swartz
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Life in Suburbia: Land of Cliche http://www.aaronsw.com/weblog/suburbia
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how to work hard http://paulgraham.com/hwh.html
做大事的人除了有天分，还有练习以及时间投入。 -
《微积分的力量》
里面引用了两段话
I do not remember having felt, as a boy, any passion for mathematics, and such notions as I may have had of the career of a mathematician were far from noble. I thought of mathematics in terms of examinations and scholarships: I wanted to beat other boys, and this seemed to be the way in which I could do so most decisively.
第二段是
I shall never forget the astonishment with which I read that remarkable work, the first inspiration for so many mathematicians of my generation, and learnt for the first time as I read it what mathematics really meant.
这两段话就是我大学学《微积分》和现在看《微积分的力量》的感受。
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My Early Career Crisis https://yihui.org/en/2018/02/career-crisis/